Главная Новости

3.3. Статистические и экономико-математические методы анализа

Опубликовано: 06.10.2017

В экономическом анализе используются следующие статистические методы:

1) группировки экономических показателей по определенным признакам; 2)

абсолютных и относительных показателей (коэффициентов, процентов); 3)

средних величин: средних арифметических простых, взвешенных, хронологических; 4)

индексов; 5)

рядов динамики, которые характеризуются показателями абсолютного прироста, темпами прироста, темпами роста и т.д.; 6)


Инструкция создания регрессионных моделей в MS Excel

статистических наблюдений; 7)

графические.

Наряду со статистическими методами в планировании и экономическом анализе широко применяются экономико-математические методы, основу которых составляют элементы высшей математики и математической статистики. Это корреляционный и регрессионный анализ, дифференциальные и интегральные исчисления, линейное программирование, экономико-математическое моделирование, теория игр, теория массового обслуживания и др. Некоторые авторы относят к экономико-математическим методам также выборочный метод, метод сетевых графиков, методы математической теории планирования экстремальных экспериментов и др.

Корреляционный анализ применяется для исследования стохастических (вероятностных) зависимостей между результативными показателями и факторами, т.е. когда изменение анализируемых показателей можно представить как случайный процесс.

Корреляционный анализ включает в себя три этапа: •

построение корреляционной модели (корреляционного уравнения); •

решение выбранного корреляционного уравнения (модели) путем нахождения его параметров;

• оценку и анализ полученных результатов. Линейное программирование — это основной способ решения задач оптимизации деятельности организации. В первую очередь оно служит средством для плановых расчетов. При экономическом анализе линейное программирование позволяет оценить оптимальность плановых заданий, определить лимитирующие группы оборудования, получить оценки дефицитности производственных ресурсов и т.п.

rss